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El RAG (Retrieval-Augmented Generation) combina dos funciones: la búsqueda de información en un corpus fiable y la generación de texto. La IA comienza consultando una base de datos o una biblioteca de contenidos y, a continuación, formula una respuesta clara y contextualizada. Este enfoque garantiza respuestas documentadas, precisas y más fiables que las producidas por un modelo «puro».