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Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) associe deux fonctions : la recherche d’informations dans un corpus fiable et la génération de texte. L’IA commence par interroger une base de données ou une bibliothèque de contenus, puis formule une réponse claire et contextualisée. Cette approche garantit des réponses sourcées, précises et plus fiables que celles produites par un modèle « pur ».